ИИ заменил полмиллиона россиян: кто следующий в 2026 году
96

ИИ заменил полмиллиона россиян: кто следующий в 2026 году

Технологии искусственного интеллекта в 2026 году перестали быть новостью — они стали будничной реальностью рынка труда. Нейросети пишут больше половины резюме, а рекрутеры отсеивают кандидатов с помощью автоматических систем. За кадром остаётся главный вопрос: кого именно ИИ уже заменил, а кому только помогает?


Что уже случилось с рынком труда



По оценке кандидата экономических наук, доцента СПбГЭУ Ольги Попазовой, к апрелю 2026 года нейросети «съели» 0,5–0,7 млн рабочих мест — в основном творческие и текстовые профессии начального уровня. Для рынка с 72 млн занятых это заметно, но не фатально. IT-эксперт Фёдор Жилкин прогнозирует, что в целом за 2026 год технологии ИИ затронут около 1,5 млн рабочих мест, что составляет 1–2% всего российского рынка труда.

Но цифры скрывают более глубокую трансформацию. Рынок труда окончательно перешёл на сторону работодателя: число вакансий за год сократилось на 28%, а количество активных резюме выросло на 37%. Индекс конкуренции hh.ru достиг 8,6 пункта против 3,5 двумя годами ранее. 29% сотрудников уже опасаются, что их могут заменить технологии в ближайшие два года — это в три раза больше, чем год назад.

При этом сами нейросети — лишь один из факторов охлаждения рынка.

Если завтра убрать все нейросети, количество вакансий вырастет от силы на 5–7% потому, что основные проблемы — макроэкономические, а не технологические

— подчёркивает Ольга Попазова. Дорогие кредиты, демографический спад и сворачивание субсидий бьют по занятости сильнее, чем любая автоматизация.

Кого ИИ уже заменил: пять групп риска



Эксперты сходятся в том, что под ударом в первую очередь оказались специалисты, занятые повторяющимися операциями с информацией, текстами и данными.

Переводчики и копирайтеры. Microsoft составила список из 40 профессий, с которыми ИИ справляется лучше человека. Первыми в нём идут переводчики, писатели, операторы колл-центров. В России, по данным «Фонтанки», линейные переводчики, копирайтеры, рерайтеры и контент-менеджеры потеряют работу в первую очередь.

Junior-разработчики и IT-специалисты начального уровня. Парадокс: программисты возглавили рейтинг наиболее уязвимых профессий с риском автоматизации до 75% задач. Молодым айтишникам сложнее всего — их доля в уязвимых профессиях упала на 14% по сравнению с 2022 годом.

Бухгалтеры и банковские операционисты начального уровня. Глава Центра стратегических разработок Павел Смелов относит их в группу наибольшего риска наряду с кассирами и операторами колл-центров. В зоне риска — младшие бухгалтеры, помощники юристов и аналитики, чья работа связана с повторяющимися операциями.

Аналитики и специалисты по работе с данными. Под удар попали не только рядовые аналитики, но и data scientists, маркетологи-аналитики, финансовые аналитики. Исследование Microsoft включило в список даже математиков и аналитиков маркетинговых исследований.

Офисные сотрудники «белых воротничков». На одну вакансию в маркетинге, рекламе и PR приходится в среднем 27 резюме, в IT — более 20, в финансах и бухгалтерии — около 13. При этом реальные зарплаты офисных сотрудников уже снизились на 1–2% за год, а в 2026-м ожидаются вилки, где нижняя граница на 10–15% меньше, чем год назад.

Кого ИИ только усилил



ИИ не заменит профессии целиком, уверен Павел Смелов:

Остаётся огромный пласт профессий, для которых ИИ станут помощниками, не претендуя на замену.

Это прежде всего специалисты с высокой ответственностью и социальной функцией: врачи, педагоги, пилоты, машинисты поездов.

В России сохраняется острый дефицит инженерных и технических специальностей, а также в медицине. Рабочий класс вышел на уровень оплаты управленцев среднего звена — просто потому, что кадров не хватает, а работодатели готовы платить.

Нейросети не увольняют врачей — они помогают им ставить диагнозы быстрее и точнее. В московских клиниках системы компьютерного зрения анализируют флюорографию и КТ, выступая в роли «второго мнения», и за счёт этого выявляемость ранних стадий рака лёгкого выросла на 20–30%. Окончательное решение всегда остаётся за человеком — юридически ответственность несёт доктор, а не алгоритм.

Новые профессии, которые создал ИИ



Трансформация создала и новые специальности с конкретными зарплатами. Эксперты hh.ru выделили семь востребованных направлений в сфере ИИ.

ML-инженер (специалист по машинному обучению) — самая высокооплачиваемая позиция с медианной зарплатой 184–345 тысяч рублей. Они разрабатывают алгоритмы и оптимизируют модели.

AI-инженер — проектирует и создаёт ИИ-решения, зарабатывая около 220 тысяч рублей.

Архитектор AI-решений — создаёт архитектуру платформ для нейросетей, медианный доход — 100–150 тысяч рублей.

ИИ-фасилитатор — помогает компаниям внедрять нейросети в работу. Зарплата — 100–170 тысяч рублей.

AI-тренер — готовит данные и «тренирует» нейросети, зарабатывая около 104 тысяч рублей.

Нейрокреатор (AI-художник или дизайнер) — генерирует и дорабатывает визуальный контент с помощью ИИ. Уровень дохода варьируется от 30 до 100 тысяч рублей.

Prompt-инженер — специалист по составлению точных запросов к нейросетям, с зарплатой 60–90 тысяч рублей.

Границы многих новых профессий пока размыты, а функционал продолжает формироваться. Но тренд очевиден: работодатели всё меньше смотрят на дипломы и всё больше — на реальные навыки.

Навыки работы с ИИ, аналитика данных и автоматизация процессов становятся решающим преимуществом

— резюмирует HR-эксперт Ольга Ржевская.

Что это значит для обычного человека



Первый вывод: джуниорам и новичкам в любой «беловоротничковой» сфере сейчас труднее, чем когда-либо. Один опытный специалист с ИИ выполняет объём работы целой команды, что усложняет вход в профессию. В США у специалистов 22–25 лет занятость в уязвимых профессиях упала на 13% по сравнению с теми, кто работает в защищённых отраслях.

Второй вывод: ИИ-навыки становятся базовыми. 55% компаний уверены, что к 2028 году они станут критическими для большинства профессий. В Петербурге каждый четвёртый работодатель уже считает их обязательными.

Третий вывод: переучиваться придётся даже тем, кто чувствует себя в безопасности. 43% россиян в возрасте 25–35 лет активно рассматривают смену профессии. 58% сотрудников по всему миру признают: нужно учиться сосуществовать с ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Главный урок 2026 года: ИИ не забирает все рабочие места, он перераспределяет ценность между специалистами. Выигрывают те, кто умеет работать с нейросетями, а не конкурировать с ними.
Наши новостные каналы

Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.

Рекомендуем для вас