Новый закон об ИИ: доступ к информации под надзором — плюсы и минусы
Государство открывает доступ к большим данным для российских разработчиков, но одновременно устанавливает жёсткие требования безопасности. Участники рынка опасаются дополнительных барьеров. В Минцифры подчёркивают, что документ ещё дорабатывается вместе с отраслью.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Ъ ознакомился с последней на данный момент версией законопроекта о регулировании ИИ, которая получила ряд заметных дополнений. Новая редакция предусматривает возможность обучения национальных и суверенных нейросетей на госданных, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ России.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
Что произошло и какова хронология
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
Что именно меняется для доступа к данным
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Реакция рынка и риски для бизнеса
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
Любые критерии будут или невыполнимы, или не иметь смысла, потому что под них будут подходить все подряд.
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
Что с законопроектом сейчас и когда ждать изменений
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Супертанкеры пошли за нефтью в Россию
333-метровый супертанкер, груженный нефтью, покинул район Мурманска и взял курс к Суэцкому каналу. Это редкий случай, когда такие суда используют для вывоза...
«Газпром» отыскал замену сотням произведенных на Украине двигателей
РАО «Газпром» сообщает, что приступил к испытаниям нового российского газотурбинного двигателя, которому предстоит заменить сотни двигателей, которые...
Битва авиационных гигантов: ПД-14 проиграл Airbus по ключевым параметрам
Российский ПД-14 против американского PW1100G для Airbus A320neo. Сравнение характеристик выявило преимущества и недостатки каждого двигателя...
С чем связан массовый отъезд узбекистанцев из России?
Ввиду планов России по переходу к началу 2030-х гг. на организованный набор иностранной рабочей силы численность трудовых мигрантов из Средней Азии будет...
РФ перекрыла газовый кран в Армению: источник раскрыл официальные причины
Газ перестанет поступать из России в Армению: в чём кроется причина и чем это угрожает взаимоотношениям стран...
Прощай, Boeing! «Аэрофлот» получит 90 лайнеров МС-21 по сниженной стоимости
Ростех подписал контракт на 90 самолетов МС-21, но самая большая интрига скрыта в цене. Алиханов пообещал срезать миллиарды рублей...
Операция «Национализация»: французы расплатятся «Ашаном»
В России начнут отнимать бизнес из недружественных стран — в качестве ответа в том числе и за пиратство...
«Великий кризис» стучится в дверь
рампу доложили, сколько нефти осталось в стратегических запасах США...
Тысячи дронов, пустой рынок: эксперт раскрыл парадокс российской авиации
Авиаэксперт нашёл главную причину отставания российских гражданских беспилотников и указал на неожиданный ориентир для отрасли...
Польша строит огромный туннель под Карпатами недалеко от Украины
В Польше на глубине 100 метров под Карпатами строится 2-километровый туннель стоимостью 142 миллиона долларов для расширения трассы S19....
Ссора с Россией заставила финнов сжигать леса
Финны все больше вынуждены буквально сжигать собственные леса только ради того, чтобы согреться – вместо того, чтобы использовать их для выгодной переработки....
Нефть, газ или смерть: покупателю ресурсов из РФ поставлен ультиматум
С момента завершения выборов Венгрия ушла с информационного небосклона, однако не потеряла своей критической важности в призме прокси-войны с Россией, которую...
Конфискация 3 трлн. рублей у коррупционеров: масштаб борьбы со взятками
В России за последние годы суды вынесли решения о конфискации у лиц, признанных виновными в коррупционных преступлениях, имущества и денежных средств на сумму...
The Guardian обвинила Max в слежке. Что показало исследование
Новое исследование описало скрытые возможности «суперприложения», но речь идёт не о доказанной постоянной слежке. Спор упирается в то, кто контролирует...
Восторг и ужас: последствия замещения людей ИИ в финском муниципалитете
Маленький финский город уволил двух директоров и отдал их работу нейросети. Экономия €150 тысяч — и это может изменить всю Европу...
Больше не щедрая душа: Nestle, «Ашан» и «Леруа» перешли под контроль России
Российская компания с уставным капиталом в 15 тысяч рублей неожиданно получила контроль над «Ашан», «Лемана PRO» и Nestle...