Новый закон об ИИ: доступ к информации под надзором — плюсы и минусы
Государство открывает доступ к большим данным для российских разработчиков, но одновременно устанавливает жёсткие требования безопасности. Участники рынка опасаются дополнительных барьеров. В Минцифры подчёркивают, что документ ещё дорабатывается вместе с отраслью.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Ъ ознакомился с последней на данный момент версией законопроекта о регулировании ИИ, которая получила ряд заметных дополнений. Новая редакция предусматривает возможность обучения национальных и суверенных нейросетей на госданных, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ России.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
Что произошло и какова хронология
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
Что именно меняется для доступа к данным
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Реакция рынка и риски для бизнеса
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
Любые критерии будут или невыполнимы, или не иметь смысла, потому что под них будут подходить все подряд.
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
Что с законопроектом сейчас и когда ждать изменений
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Россия может нанести двойной удар по Финляндии. Даже оружие не понадобится
Страны Балтийского региона всё чаще занимают жёсткую позицию по отношению к России. Среди них — Финляндия, где президент Александр Стубб поддерживает курс на...
«Мы ещё не начинали»: как выглядит настоящий русский удар?
Западные политики и эксперты спорят, почему Москва до сих пор не задействовала свои главные экономические рычаги. Политический эксперт Александр Бабицкий...
Русского спутникового «Рассвета» мы можем и не увидеть
Нашими Королевыми, Глушко и Янгелями больше интересуется Илон Маск...
На грани фантастики? 30 новых станций метро — и это не в Москве с Питером
Планы развития подземки есть и в регионах. Вопрос — насколько они обоснованы...
Почему для скоростного поезда Москва — Петербург строят отдельную дорогу
Между Москвой и Петербургом уже есть железная дорога, по которой ходят быстрые пассажирские поезда. Зачем рядом создавать ещё одну? Потому что высокая скорость...
Этот перевод лишит вас денег: россиянам раскрыли опасную схему в магазинах
Россиян предупредили о рисках оплаты товаров переводом на чужую карту. Эксперт рассказал, как не потерять деньги при покупке...
От Ирбита до Вашингтона: новый мотоцикл «Урал» Neo 500 покоряет рынок США
«Урал» представил в США мотоцикл Neo 500 — модель с коляской и неожиданными решениями: новинка техники, в которой почти ничего не осталось от привычного образа...
Россия получила энергетический козырь на десятилетия
Никто не смог, а у России получилось: Теперь за нашим богатством встают в очередь. Пока западные страны переживали нефтяной шок, спорили о пошлинах и хоронили...
Китайское экономическое чудо трещит по швам: цифры оказались неприятными
Многие у нас до сих пор смотрят на китайскую экономику как на безостановочно движущийся локомотив, где якобы вечный рост и никаких серьёзных проблем....
Ан‑2 и «Байкал»: эксперт сравнил два поколения и сделал жёсткий вывод
Лётчик раскрыл перспективы ЛМС‑901 «Байкал»: самолёт с репутацией «внедорожника» готовят к работе в экстремальных условиях...
Пенсионеров ждет резкое повышение выплат: кто и сколько получит
Пенсии в России повышают практически каждый месяц – но чаще всего, лишь отдельным категориям получателей, и не всегда – автоматически. Наступивший ноябрь не...
Интернет там, где нет вышек: что уже проверили российские спутники «Рассвет»
Видеозвонок между Москвой и площадкой в Норильском промышленном районе выглядит привычно, пока не становится известен путь сигнала. 9 октября 2026 года «Бюро...
Пошёл к врачу — остался без прав: новые законы выбьют водителей из-за руля
Медики начнут сообщать в ГИБДД о болезнях водителей: новый механизм грозит отзывом прав без ожидания окончания срока действия документа...
Бомба замедленного действия: куда отправят пенсионные накопления «молчунов»
Минфин готовит законопроект, который автоматически переведёт 6,6 трлн рублей пенсионных накоплений 70 миллионов россиян в ПДС...
Ан-2 уже не спасёт: на «Байкал» возлагают куда более масштабные задачи
«Байкал» может изменить региональную авиацию. Эксплуатанты рассказали о новых задачах самолёта, сложных аэродромах и перспективе 50 машин...
Что стоит за внезапным уходом Кристин Лагард с поста главного банкира ЕС
Сенсацией дня стала внезапная отставка главы Европейского центрального банка Кристин Лагард. Она покинула свой пост якобы из-за невозможности выражать своё...