Новый закон об ИИ: доступ к информации под надзором — плюсы и минусы
Государство открывает доступ к большим данным для российских разработчиков, но одновременно устанавливает жёсткие требования безопасности. Участники рынка опасаются дополнительных барьеров. В Минцифры подчёркивают, что документ ещё дорабатывается вместе с отраслью.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Ъ ознакомился с последней на данный момент версией законопроекта о регулировании ИИ, которая получила ряд заметных дополнений. Новая редакция предусматривает возможность обучения национальных и суверенных нейросетей на госданных, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ России.
Это фрагмент из статьи «Коммерсанта» от 5 мая 2026 года, вокруг которой за сутки выросло несколько десятков пересказов и экспертных комментариев.
Для бизнеса это значит, что пора готовиться к новым правилам. Рассказываем, что уже известно, какие риски и возможности открываются, и что можно сделать уже сейчас.
Что произошло и какова хронология
События вокруг законопроекта развивались стремительно.
В середине марта 2026 года Минцифры вынесло на общественное обсуждение проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ вызвал критику более 150 экспертов. Бизнес указывал на нехватку российских данных для обучения, отсутствие моделей, соответствующих всем критериям суверенности, и предупреждал о росте затрат на 20–40% и замедлении вывода продуктов на рынок.
23 апреля Совет по кодификации при президенте отклонил документ из-за противоречий Гражданскому кодексу и размытых формулировок. После этого законопроект отправили на доработку.
27 апреля правительство представило смягчённую версию. Из неё убрали требования к наборам данных для обучения моделей — теперь для обучения можно использовать любые доступные данные. Также исключили норму о том, что суверенные и национальные модели должны разрабатываться исключительно гражданами России. Для получения такого статуса достаточно российского юрлица и соответствия модели отечественному законодательству и традиционным ценностям. Кроме того, из новой версии убрали требование для сервисов с аудиторией более 500 тыс. пользователей регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ), что избавляет их от необходимости устанавливать СОРМ для доступа спецслужб к переписке.
Уже 5 мая «Коммерсант» сообщил о появлении в новой редакции законопроекта положения, открывающего доступ к госданным для обучения ИИ, но только после согласования с ФСТЭК и ФСБ.
Что именно меняется для доступа к данным
По сути, разработчики ИИ получают то, о чём просили: доступ к государственным данным. Но с существенными оговорками.
Суверенные и национальные модели смогут использовать госданные только после получения разрешений от ФСБ и ФСТЭК. Параллельно вводится понятие «доверенной модели». Её статус будет присваиваться только тем ИИ, которые попадут в специальный реестр, ведением которого займётся правительство.
Вот что ещё важно:
- В банковской сфере правительство по согласованию с ЦБ сможет устанавливать случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ-моделей.
- В госинформсистемах и на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) использование «доверенных» моделей станет обязательным. Ранее такое требование касалось только моделей, работающих на объектах КИИ и в госинформсистемах.
- Информационную безопасность модели должны обеспечивать владельцы и операторы.
В Минцифры ответили изданию, что документ сейчас дорабатывается вместе с отраслью и заинтересованными ведомствами. Критерии для включения в реестр доверенных моделей планируется определять отдельными актами уполномоченных органов.
Реакция рынка и риски для бизнеса
Участники рынка оценивают инициативу неоднозначно.
В «Т-технологиях» отмечают, что текущая версия законопроекта предлагает названия «суверенной» и «национальной» модели, но не уточняет, что под ними подразумевается, а также где и как их использовать. Директор по развитию технологий ИИ компании Алексей Шпильман считает:
Любые критерии будут или невыполнимы, или не иметь смысла, потому что под них будут подходить все подряд.
В MWS AI подчеркнули, что согласование использования закрытых данных с государственными структурами не должно существенно усложнить обучение и работу ИИ.
Но главный риск обозначили в Ассоциации больших данных: регулирование не должно приводить к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных.
Пока неясно, как именно будут выглядеть процедуры согласования. Если каждая модель потребует отдельной проверки, для небольших компаний и стартапов доступ к госданным может оказаться практически невозможным. С другой стороны, крупные игроки, уже имеющие опыт взаимодействия с регуляторами, могут получить конкурентное преимущество.
Что с законопроектом сейчас и когда ждать изменений
В Минцифры говорят, что говорить о финальной версии и конкретных деталях пока рано. По плану инициаторов, закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года, но уже сейчас очевидно: дискуссия будет жаркой, а финальная версия документа может ещё не раз измениться.
Пока бизнесу стоит готовиться к двум возможным сценариям.
Сценарий 1: жёсткое регулирование — доступ к госданным через сложные бюрократические процедуры, обязательная аттестация и сертификация моделей для работы в КИИ и госсекторе. В этом случае выиграют крупные компании с ресурсами на прохождение проверок. Малый и средний бизнес может либо уйти в ниши, где госданные не нужны, либо вообще свернуть разработки в России.
Сценарий 2: разумный баланс — процедуры согласования формализуют, но сделают их проходимыми. В этом случае доступ к богатейшим массивам государственных данных (медицина, транспорт, ЖКХ, образование) может дать мощный импульс для развития ИИ в России.
В любом случае компаниям, которые планируют работать в сфере ИИ, целесообразно уже сейчас: провести аудит своих моделей на предмет соответствия будущим требованиям, выстроить отношения с регуляторами (ФСБ, ФСТЭК), определить, какие данные им нужны и от кого их потенциально можно получить, и следить за хронологией принятия закона, чтобы вовремя скорректировать планы.
Наши новостные каналы
Подписывайтесь и будьте в курсе свежих новостей и важнейших событиях дня.
Рекомендуем для вас
Авиакомпании отказываются покупать новый Ил-96
Школу самолётостроения мы сохранили, нужны грамотные руководители...
То, что наши новые самолёты не идут в эксплуатацию — это счастье
Чиновники Минпромторга громко докладывают Путину об успехах авиапрома, а потом тихо признаются, что самолетов у нас нет — и при их руководстве не будет...
МС-21 получил рекордное ускорение: завод сократил подготовку в 18 раз
Производство МС-21 получило мощный импульс. Иркутский авиазавод сократил время подготовки сборки почти в 18 раз и уменьшил число согласований...
Мясной гигант на грани: один из крупнейших заводов России остановил работу
Один из крупнейших производителей колбас переживает тяжелый кризис. Завод простаивает, сотрудники без зарплаты, долги превышают сотни миллионов...
Пять причин, почему для РФ все теперь складывается наилучшим образом
Не секрет, что коллективный Запад исторически до судорог завидует России, но складывающаяся сейчас ситуация приводит наших недругов просто в состояние...
Прорыв в небе: российский двигатель «Лидер» впервые поднял самолет в воздух
Российский авиационный двигатель АПД-520 «Лидер» успешно прошёл первые лётные испытания на самолете «Танго»...
АЗС закрывают, даже при наличии бензина. Вскрылась причина
Автомобилисты обратили внимание на весьма странное поведение АЗС....
Китай неожиданно потребовал от России пятикратную скидку на газ
Китай согласится на строительство газопровода «Сила Сибири-2» только при условии, что Россия будет поставлять по нему газ по цене внутреннего рынка. Такое...
«Газпром» рухнул в пропасть: «китайский ультиматум» сыграл роль
Акции Газпрома на этой неделе поставили антирекорд. Они упали до минимального за 20 лет уровня. Даже в 2008 году, когда случился мировой финансовый кризис,...
До 70 лет: пошел прогрев общества перед новым пенсионным возрастом?
Элитам пора мозги менять, иначе у старых станков в России не только умирать, но и рождаться будут...
Хабаровск замахнулся на автозавод. АвтоВАЗ и ГАЗ насторожились
В советское время наш край был лидером машиностроения — авиационного, судостроительного. Не все традиции утрачены...
Важный суд в ЕC. Бумеранг санкций прилетел обратно
Европейские банки судятся с европейской компанией из-за убытков, которые им принесли европейские же санкции....
«Россия пиратствует!»: BMW ищет новые приключения на свою голову
Компания бежала из России, оставив множество автозапчастей, за которые теперь грозит подать в суд...
Удар по авиации»: разработчику ключевой системы МС-21 грозит банкротство
Предприятие, участвующее в создании МС-21 и SJ-100, оказалось перед банкротством. Эксперты рассказали, что происходит с авиаразработчиком...
«Подмена на заправках»: россиянам раскрыли, как вычислить опасный бензин
Одна маркировка на чеке АЗС поможет узнать класс бензина и избежать дорогостоящего ремонта двигателя. Проверка занимает всего 30 секунд...
Дизельный удар России: Европа ищет «своих людей» в Москве
Атаки на наши НПЗ радовали и Германию, и Францию. Резкий скачок цен оптимизма поубавил...