ИИ внедряется в московскую градостроительную сферу

В столице РФ начинается интеграция искусственного интеллекта в градостроительство, сообщается на сайте мэра Москвы. Новые технологии ускорят процесс проектирования, повысят прозрачность операций и улучшат точность принимаемых решений.


На XXVIII Петербургском международном экономическом форуме правительство Москвы и Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) подписали соглашение о сотрудничестве в области применения ИИ в градостроении. Владимир Ефимов, заместитель мэра Москвы по строительству, отметил, что это шаг к масштабной трансформации строительной отрасли.

По словам Владимира Ефимова, сотрудничество со Сколтехом усилит научно-технический потенциал столицы и обеспечит устойчивое развитие через объединение образования, науки и практики городского планирования.

Координировать эти действия будет Центр искусственного интеллекта в градостроительстве. С 2024 года данное подразделение исследует потребности участников строительного процесса и горожан, разрабатывает и внедряет инновации. На данный момент специалисты центра уже разработали шесть сервисов, направленных на оптимизацию строительного процесса. Например, сервис «Квартирография» автоматически генерирует планировочные решения для нового жилья, позволяет на 45% эффективнее использовать наземную площадь здания и до 35% повысить оптимальность использования жилого пространства. Сервис «Цифровой нормоконтроль» в два раза ускоряет проверку проектной и рабочей документации.

В ближайшем будущем Москва планирует масштабное расширение использования искусственного интеллекта (ИИ) в строительной сфере. Один из приоритетных проектов – это создание системы автоматической проверки корректности заполнения классификаторов в рамках московской строительной системы. Сейчас эта задача выполняется вручную, что занимает значительное время и подвержено человеческому фактору – ошибкам и неточностям. Система на основе ИИ, анализируя данные цифровой информационной модели (ЦИМ), будет мгновенно выявлять несоответствия и отклонения от установленных стандартов. Это позволит значительно ускорить процесс утверждения проектов и предотвратить потенциальные ошибки на ранних стадиях строительства, что, в свою очередь, сэкономит время, ресурсы и, что немаловажно, деньги налогоплательщиков. Другой важный аспект – автоматическая сверка атрибутивных данных элементов ЦИМ с действующими нормативно-правовыми требованиями. Современное законодательство в строительстве весьма объемно и сложно, и его полное и точное соблюдение – залог успешного и законного строительства. ИИ сможет оперативно анализировать огромные массивы данных, сравнивая информацию из ЦИМ с актуальными нормативными актами, выявляя любые несоответствия и нарушения. Это существенно снизит риски юридических споров и обеспечит строгий контроль соблюдения всех норм и правил. Реализация этих проектов опирается на тесное сотрудничество с ведущими научными центрами.

Ректор Сколтеха Александр Кулешов подчеркивает значительный опыт института в успешном внедрении ИИ-сервисов. Он отметил важность синергии теоретических исследований и практического применения разработок.

Как ранее сообщал мэр Москвы Сергей Собянин, в Москве уже реализовано около ста проектов, использующих ИИ, в различных сферах, включая транспорт, здравоохранение, образование. За последний год специалисты обучили и внедрили более 300 интеллектуальных моделей. В здравоохранении ИИ уже несколько лет успешно применяется для диагностики заболеваний по рентгеновским снимкам. Нейронные сети помогают врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, составлять анамнез, планировать лечение, оптимизировать рабочие процессы. Компьютерные алгоритмы способны выявлять признаки заболеваний по 35 клиническим направлениям. По инициативе Владимира Путина была создана цифровая платформа «МосМедИИ», которая позволяет медицинским работникам оперативно получать доступ к необходимым данным, аналитике и интеллектуальным инструментам.

В «Московской электронной школе» для учащихся был внедрен ИИ-репетитор по математике, который анализирует уровень подготовки студентов, определяет тематики, вызывающие затруднения, и предлагает упражнения. Алгоритмы отслеживают прогресс учеников и корректируют процесс обучения в реальном времени.

Первый в России беспилотный трамвай, уже проехавший более 3,5 тысячи километров без нарушений правил дорожного движения, использует ИИ для анализа обстановки в реальном времени и прогнозирования маневров водителей и пешеходов. Эксперимент с его использованием будет продолжен в текущем году.

Современные технологии внедряются также в работу финансистов. В 2024 году в казначействе столичного правительства был создан сервис «Цифровой помощник», который автоматически проверяет полноту и корректность финансовых документов, анализирует контракты и счета. В случае обнаружения несоответствий, ИИ уведомляет специалиста, а на основе результатов проверки формирует протокол контроля, который служит основанием для принятия решений по платежам. Точность обработки документации уже превышает 90% и продолжает расти благодаря способности «Цифрового помощника» к самообучению.

Как отмечает Сергей Собянин, полезные разработки в области искусственного интеллекта будут продолжаться, чтобы и дальше улучшать качество жизни горожан.

Таким образом, внедрение ИИ в строительной отрасли – это часть масштабной программы цифровизации, охватывающей многие сферы жизни мегаполиса и направленной на повышение качества жизни его жителей.

Искусственный интеллект способен обрабатывать огромные объемы данных, моделировать различные сценарии развития городской среды, прогнозировать потенциальные проблемы и предлагать оптимальные решения, учитывая множество факторов – от транспортной доступности и экологической безопасности до социальных аспектов и экономической эффективности. Однако, несмотря на очевидные преимущества, темпы внедрения ИИ именно в градостроительной сфере в целом по стране пока оставляют желать лучшего.

По статистике Национального центра развития искусственного интеллекта, в России низкий индекс готовности строительной отрасли – 3,2 балла из 10 и еще более низкий показатель для сферы развития городской среды – 2,6 балла. Только 19% организаций в сфере развития городской среды активно применяют ИИ, а планы по внедрению в ближайшие три года имеются всего у 10% компаний. Это говорит о существующих барьерах, которые необходимо преодолеть для ускорения процесса цифровизации. К таким барьерам можно отнести недостаток квалифицированных специалистов, высокую стоимость внедрения и интеграции ИИ-решений, недостаточную осведомленность о возможностях ИИ, а также отсутствие четких нормативно-правовых регуляций в этой сфере.