Внедрение ИИ в медицину: как обстоят дела в России?

С каждым годом искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в здравоохранении, обещающим повысить качество медицинской помощи и оптимизировать многие процессы. Однако, как отмечают эксперты, внедрение ИИ в медицинские учреждения сопряжено с множеством проблем, особенно в плане финансовых затрат и нехватки квалифицированных кадров.


Высокие начальные инвестиции


– комментирует для издания Forbes Healthcare Евгений Машковский, разработчик курса «ИИ в медицине: как использовать каждый день» на образовательной платформе «Нетология».

Действительно, затраты на разработку и внедрение ИИ-систем могут быть значительными: помимо создания программного обеспечения, необходимо адаптировать его под конкретные нужды медицинского учреждения.

Андрей Воробьев, президент МТП «Ньюдиамед» (MeDiCase), подчеркивает, что реализация подобных решений требует много ресурсов.


– добавляет он.

Постоянные расходы на техническое обслуживание

Не следует забывать о расходах на техническое обслуживание. Включая затраты на поддержку ИИ-систем, обновление алгоритмов и обеспечение их бесперебойной работы, эти расходы могут значительно увеличиться с ростом объемов данных пациентов.


– рассказывает Машковский.

Он отмечает, что субсидии, выделяемые для установки ИИ, зачастую не учитывают дальнейшие расходы.

Обучение персонала: необходимость и затраты

Сложной задачей остается и обучение медперсонала. Важно не только установить ИИ-систему, но и обучить сотрудников работе с ней, интерпретации результатов и валидации рекомендаций.


– утверждает Александр Шаповалов.

Погружение нового сотрудника в сферу медицины может занять еще 2–3 месяца. Это увеличивает общие затраты для клиники, требуя дополнительных инвестиций в программы повышения квалификации.

Евгений Машковский подчеркивает:


И действительно, нередко организации закупают дорогостоящее оборудование, но не инвестируют в обучение и навыки своих сотрудников, что приводит к недостаточному его использованию.

Инвестиции и поддержка государства

Несмотря на трудности с финансированием, Александр Шаповалов считает, что решение проблем с недостатком денежных средств возможно. Он отмечает, что инвесторы очень заинтересованы в области применения ИИ в медицине и готовы поддерживать проекты, которые помогают решать сложные и рутинные задачи. Крупные компании, клиники и фармацевтические гиганты часто открыты к новым технологическим выгодам.

Кроме того, в апреле 2024 года президент Владимир Путин поручил увеличить поддержку разработки инновационных медицинских технологий в рамках «Национальной стратегии развития ИИ» до 2030 года. Это открывает новые возможности для медицинских учреждений в части поиска финансирования и внедрения ИИ в их процессы.

Внедрение ИИ в медицину – это не только возможность для повышения эффективности и качества медицинских услуг, но и комплексный процесс, требующий значительных инвестиций, постоянного мониторинга и квалификации сотрудников. При этом растущий интерес со стороны инвесторов и поддержка государства создают благоприятные условия для успешной интеграции новых технологий в здравоохранение.

По информации исследовательской компании Marketsand Markets, глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении к 2030 году достигнет отметки в 164,16 миллиарда долларов. Среднегодовой темп роста составит 49,1%.

Причины роста интереса к ИИ в медицине

Основные предпосылки для внедрения ИИ в здравоохранение выделила международная консалтинговая компания McKinsey & Company. В первую очередь, это старение населения. Люди старше 60 лет все чаще страдают хроническими заболеваниями, что увеличивает нагрузку на системы здравоохранения. Вдобавок, растут расходы на медицину и существует дефицит медицинского персонала, что делает использование ИИ не только актуальным, но и необходимым.

Рынок ИИ в России: перспективы и масштабы

Совсем недавно, в апреле 2025 года, консалтинговая компания «Яков и Партнеры» и ГК «Медси» представили совместное исследование, согласно которому рынок ИИ в медицине в России к 2030 году вырастет более чем в шесть раз – до 78 миллиардов рублей. В 2024 году он составлял всего 12 миллиардов. Это достаточно скромный показатель, так как российский рынок ИИ в медицине составляет менее 1% от мирового, однако среднегодовой темп роста в 20% указывает на положительные тренды.

Центр биомедицинских технологий Фонда «Сколково» сообщает, что в России уже реализуется около 75 проектов в области ИИ в здравоохранении. Выручка стартапов растет более чем на 35% в год, что также обнадеживает.

Проблемы внедрения ИИ в здравоохранении

Несмотря на обещающие перспективы, внедрение ИИ в медицину не обходится без трудностей. Существует ряд финансовых проблем, с которыми на постоянной основе сталкиваются разработчики.

1. Расходы на государственную регистрацию медицинских изделий

С 2023 года Минздрав РФ начал внедрение ИИ-решений в медицину, однако для этого необходимо зарегистрировать программное обеспечение как медицинское изделие. Процесс регистрации очень сложный и длительный: от полутора лет и от 2 миллионов рублей. IT-компании должны пройти сложные аудиты и испытания, чтобы подтвердить безопасность и эффективность своих решений.

2. Интеграция ИИ-решений в существующие системы

Интеграция ИИ требует создания интерфейсов, которые будут взаимодействовать с медицинскими информационными системами и электронными медицинскими записями. Также необходимо выделить вычислительные мощности. Однако регионы не всегда могут предоставить финансовую поддержку для таких интеграций, что тормозит процесс.

3. Высокая стоимость разработки ИИ

Разработка ИИ и обучение моделей требуют значительных затрат на научные исследования и алгоритмы. Стоимость покупки или подписки на ИИ-решения может быть высокой, на фоне чего многие компании сталкиваются с финансовыми трудностями.

Внедрение ИИ в здравоохранение – это не просто тренд, а необходимость, обусловленная современными реалиями. Рост рынка ИИ в медицине, несмотря на существующие трудности, говорит о том, что представители отрасли стремятся к инновационным решениям. Преодоление финансовых и организационных барьеров может стать ключом к созданию эффективной и доступной системы здравоохранения в будущем. Как показывает практика, те, кто смогут адаптироваться и внедрить новые технологии, будут в выигрыше, обеспечивая высокий уровень медицинской помощи и удовлетворение потребностей каждого пациента.